台大醫院導入AI系統 30秒找出可疑腫瘤(圖)

台大醫院成功整合AI系統，短短30秒就能找出腫瘤位置，準確度高達9成以上。圖為執行放射線治療的電腦刀。（圖片來源：中央社）

【看中國2019年8月14日訊】面對體積小、位置深、數量多的腦瘤，臨床上雖然能以放射線治療，從而減少手術風險，但術前醫師得花費大把時間找出腫瘤位置，台大醫院導入AI系統，僅需30秒即可找出可疑腫瘤。

台大醫院今日（14日）舉辦記者會，宣布成功整合人工智慧（AI）系統，成為全台首次將AI用於三大常見腦瘤的臨床治療，成為醫師的第二雙眼及手，只需短短30秒就能找出腫瘤位置，並且準確度高達9成以上。

台大醫院神經外科醫師蕭輔仁表示，由於近年醫學進步，使癌症患者存活期延長，因此癌症腦轉移患者也隨之大增，在腦瘤患者當中，有超過一半以上屬於腦轉移瘤，另外像是腦膜瘤、聽神經瘤等三類腦瘤都是相當常見的腦部腫瘤。

蕭輔仁說，面對這些生長位置深、體積小於3.5公分或是數量較多的腦瘤時，若是以手術開腦切除風險太大，因此臨床上通常以俗稱為「電腦刀」的放射線來治療，同時具有高精準度、即時影像導引，以及非侵入性等優勢，台大至今利用這項技術已治療超過3150名患者。

台大醫院腫瘤醫學部醫師許峯銘表示，每次進行手術前，神經外科、放射腫瘤科醫師必須在患者的核磁共振（MRI）及電腦斷層（CT）等影像中一同找出腫瘤，並圈選出邊界，再用放射線機器根據圈選結果執行治療。

許峯銘直言，圈選腫瘤的過程不僅考驗醫師的眼力與經驗，一旦腫瘤數量較多時，甚至得花上數小時慢慢查看，即便如此仍然可能出現漏網之魚。

台大醫院和科技業者耗時半年，此次成功將人工智慧系統和台大醫院電腦進行整合，令AI系統學習多種醫學影像，只需30秒就能在檢查影像上找出疑似腫瘤的位置，並圈選邊界，如同多名醫師同時進行決策一樣，還會替每個疑似腫瘤打出分數，分數愈高，是腫瘤的機會也愈高。

台大醫院腫瘤醫學部放射腫瘤科主任郭頌鑫說，過去的AI只能根據學習經驗來畫出正常器官的模樣，提供給醫師參考，醫師還是得以肉眼找出可能的腫瘤位置，但是這次導入的AI不僅能主動找出腫瘤，還有助於判斷腫瘤是良性或惡性，更是國內首次將AI系統實際應用於腦瘤的臨床治療上。

台大醫院的這套系統已於今年7月實際應用在臨床治療中，如同醫師的第二雙眼及手，在醫師幫助腦瘤患者進行放射線治療前，可以提供更多判斷依據，至今已治療超過20名患者。這項合作案亦獲選今年的美國放射腫瘤學會年會口頭論文報告，將於9月在美國芝加哥發表。